文件名称：Yolo-v2-for-android:这是yolo在Android上的实现
文件大小：18.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 02:10:48
Java
带有TensorFlow Mobile的Android YOLO 这个android应用程序使用YOLOv2模型进行对象检测。 它使用tensorflow mobile运行神经网络。 我想稍后使用tensorflow lite。 可能是Android设备上的Tensorflow YOLO第二版本的第一个开源实现。 该演示应用程序可检测20种Pascal VOC数据集。 请阅读本文以获取有关YOLOv2模型的更多信息： 。 为您自己的数据集训练YOLO 请在我的网站上找到有关重新训练模型的更多信息： : 。 我还为分步教程添加了多个Google Colab交互式示例，因此可以在Google虚拟机上试用培训过程。 编译和运行应用程序的步骤： 前提条件： 安装 ; 由于使用了Camera2 API，因此需要Android 6.0（API级别23）或更高版本才能运行演示应用程序；
【文件预览】：
Yolo-v2-for-android-master
----gradlew(5KB)
----.DS_Store(6KB)
----src()
--------org()
----AndroidManifest.xml(1KB)
----res()
--------values-v21()
--------drawable-hdpi()
--------values-v11()
--------drawable-mdpi()
--------layout()
--------values-sw600dp()
--------drawable-xxhdpi()
--------drawable-xhdpi()
--------values()
--------values-v14()
----LICENSE(418B)
----assets()
--------tiny-yolo-voc-labels.txt(135B)
--------.empty(0B)
--------tiny-yolo-voc-graph.pb(60.54MB)
--------license.txt(418B)
----README.md(2KB)
----sample()
--------android-yolo-v2.1.png(311KB)
--------android-yolo-v2.png(323KB)
----gradlew.bat(2KB)
----.gitignore(491B)
----build.gradle(2KB)