文件名称：computer-vision-using-deep-learning:源代码-Source code learning
文件大小：2.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-13 20:27:53
系统开源
Apress源代码 该存储库随附了Vaibhav Verdhan撰写的 Keras的 （Apress，2021）。 使用绿色按钮将文件下载为zip格式，或使用Git将存储库克隆到您的计算机上。 发行版 版本v1.0对应于已出版书籍中的代码，没有更正或更新。 会费 请参阅文件Contributing.md，以获取有关如何为该存储库做出贡献的更多信息。
【文件预览】：
computer-vision-using-deep-learning-main
----Coin.png(6KB)
----9781484266151.jpg(28KB)
----Chapter6()
--------Chapter6(1B)
--------Important(157B)
--------Chapter6.ipynb(14KB)
----Chapter1()
--------Coin.png(6KB)
--------Chapter1(1B)
--------Mario.png(298KB)
--------Chapter 1.ipynb(186KB)
----Mario.png(298KB)
----Chapter7()
--------VideoAnalyticsChapter7.ipynb(1.01MB)
--------Important(236B)
--------Dataset and codes for Chapter7(1B)
----Chapter8()
--------Hoover.jpg(110KB)
--------Chapter8(1B)
--------Chapter 8.ipynb(477KB)
----Chapter5()
--------Chapter5(1B)
----Chapter2()
--------DogVsCatClassification.ipynb(19KB)
--------Chapter2(1B)
--------MNISTImageUsingCNN.ipynb(10KB)
--------MNIST.png(12KB)
----README.md(604B)
----Contributing.md(677B)
----Chapter3()
--------LeNet MNIST Digit Classification.ipynb(50KB)
--------Important(165B)
--------Chapter3(1B)
--------GermanTrafficClassificationUsingLeNet-5.ipynb(576KB)
----Chapter 1.ipynb(186KB)
----Chapter4()
--------CIFAR10_VGG.ipynb(123KB)
--------CIFAR10_AlexNet.ipynb(461KB)
--------Chapter4(1B)
----.gitattributes(66B)
----LICENSE.txt(1KB)