文件名称：qabot-final:Qabot Chandan
文件大小：178.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 07:53:30
JupyterNotebook
A）通过git hub clone在本地系统上运行。 转到项目目录并打开命令提示符/终端 训练模型（如果训练了模型，则跳过）“ rasa火车” 一旦模型训练完成，“ rasa shell”请观察本地主机上的rasa服务器是否以5005端口运行，并显示输入提示 打开另一个命令提示符或终端实例执行“ rasa run actions”，请观察是否已加载所有动作并且具有5055端口的localhost服务器正在运行。 在Rasa Shell终端/命令提示符中键入HI的启动Rasa机器人 选择问题语言为Python B）使用Docker命令在本地系统上运行 -前提条件是需要在Windows或Linux上安装Docker。 它将在具有专用内存的系统中创建虚拟容器环境 通过github下载项目： : 转到项目目录并打开命令提示符/终端 码头工人建设。 ＃no-cache -t sapan1