文件名称：FalseDiscoveryRate:我的错误发现率算法是通过大数据工具实现的
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 02:04:32
Java
BUM CDF MapReduce FDR程序 基于CDF的Beta-均匀混合物模型，用于确定Hadoop中基于虚假发现率的重要发现 安装 下载jar文件 安装 用法 （可选）运行RandomDataGenerationDriver类 该程序生成p值的混合均匀beta分布，该值随机分布在整个HDFS中，用于测试错误发现率协议。 用法是： hadoop jar MRCDFFDR.jar RandomDataGenerationDriver [args0] [args1] [args2] [args3] [args4] [args5] args0-映射器任务数args1-每个映射器产生的记录数args2-pi0，p值均匀分布的比例（假假设） args3-alpha，beta分布的alpha； 小于1会产生较小的值（强有力的真实假设） args4-beta，用于beta发行版的beta； 大
【文件预览】：
FalseDiscoveryRate-master
----MRCDFFDR.jar(16KB)
----oldMatlabRVersionNotHadoop()
--------OurMethod.r(3KB)
--------cdfFit.m(5KB)
----RandomDataGenerationDriver.java(7KB)
----MapReduceSignificantFindings.java(6KB)
----Pi0AlphaBetaCountTuple.java(1KB)
----MapReduceCDFFalseDiscoveryRate.java(10KB)
----.gitignore(56B)
----README.md(2KB)