文件名称：矩形置信区域：置信超立方体-matlab开发
文件大小：85KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 12:16:56
matlab
R = RCR(S) 以 95% 的概率计算均值中心超立方体的半边长，其中 S 是协方差矩阵或多元正态分布的标准偏差向量。 如果 S 是实数非负向量，则 RCR(S) 等价于 RCR(DIAG(S.^2))。 标量 S 被视为标准偏差。 R = RCR(S,P) 以概率 P 而不是默认值 0.95 计算超立方体的半边长。 R 是对应于 P 的双尾等坐标分位数。超立方体边长为 2*R。 R = RCR(S,P,NP) 使用 NP 正交点而不是默认值 2^11。 NP 值越小，计算速度越快，但结果可能不太准确。 使用[]作为占位符，获取P的默认值。 R = RCR(S,P,NP,M) 使用大小为 1e6 的 M 个正态分布随机样本执行引导验证。 使用[]作为占位符获取NP的默认值。 R = RCR(S,P,NP,[MN]) 使用大小为 N 的 M 个正态分布随机样本执行引导验证。
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rcr.zip