文件名称：qd-imd:快速绘制不规则蒙版数据集
文件大小：830KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 14:39:17
Python
QD-IMD：快速绘制不规则蒙版数据集 是一项重要的计算机视觉任务，其目标是还原图像的蒙版部分。 例如，修复可以帮助从照片中删除不需要的东西，例如路过的旁观者或前搭档。 许多最近的方法集中于通常被假定为图像中心的矩形Kong。 这些限制绝对是不切实际的，因为我们经常需要擦除不规则形式的内容。 这就是为什么我们需要带有不规则形式的掩码的数据集的原因。 刘桂林等。 在他们提出了这样的数据集，其中不规则图案的来源是视频的两个连续帧之间的遮挡/遮挡遮罩估计方法的结果。 Paper在修复中显示出良好的效果，但是我们认为它们的数据集存在一些缺点： 产生这样的面具没有什么“人”的 口罩通常由于边缘附近的粗糙作物而具有锋利的边缘 它不是公开的（尽管作者声称，他们将要发布它） NVidia不规则蒙版数据集 ： 我们的不规则蒙版数据集（QD-IMD）： 我们决定解决这些问题并生成QD-IMD （快速
【文件预览】：
qd-imd-master
----.gitignore(1KB)
----generate_dataset.py(4KB)
----readme()
--------celeba_masked_6_examples.png(565KB)
--------nvidia_imd_6_examples.png(130KB)
--------qd_imd_6_examples.png(132KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)