大场景下的极化SAR 机场检测 (2014年)

时间:2024-05-16 20:12:25
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文件名称:大场景下的极化SAR 机场检测 (2014年)

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更新时间:2024-05-16 20:12:25

自然科学 论文

机场在军事和交通运输领域都有很重要的作用,对它的自动检测具有重大意义。该文提出了一种利用全极化合成孔径雷达(PolSAR)图像检测机场和跑道的方法。首先,通过一种改进的Freeman分解提取3种散射机制的能量作为像素点的特征,利用模糊C-均值聚类(FCM)算法分割图像来获得疑似机场目标区域(region of interest,ROI)。然后采用基于复wishart分布的K-均值聚类算法精细分割ROI,得到完整的机场跑道结构;提出一种检测机场主跑道的方法进行ROI辨识,最终确定机场目标。采用多组Pol-S


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