文件名称：clickbait-detector:使用深度学习检测Clickbait头条新闻
文件大小：5.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 06:54:54
JupyterNotebook
诱饵检测器 使用深度学习检测clickbait标题。 在找到Chrome扩展程序（由） 该项目的doi为 要求 Python 2.7.12 凯拉斯1.2.1 Tensorflow 0.12.1 脾气暴躁的1.11.1 NLTK 3.2.1 入门 在项目目录中安装virtualenv virtualenv venv 激活virtualenv 在Windows上： cd venv/Scripts activate 在Linux上 source venv/bin/activate 安装要求 pip install -r requirements.txt 试试看！ 尝试运行以下。 准确性 25个纪元后的训练准确度= 93.8％（损失= 0.1484） 25个纪元后的验证准确度= 90.15％（损失= 0.2670） 例子 $ python src/detect.py "Nov
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clickbait-detector-master
----models()
--------detector.h5(819KB)
--------embeddings.npy(1.49MB)
--------detector.finetuned.h5(814KB)
----fetch.py(800B)
----data()
--------vocabulary.txt(46KB)
--------vocabulary.glove.txt(3.18MB)
--------genuine.sources.txt(78B)
--------clickbait.txt(375KB)
--------reddit()
--------clickbait.valid.txt(5KB)
--------genuine.preprocessed.txt(389KB)
--------clickbait.preprocessed.txt(379KB)
--------feed()
--------genuine.txt(396KB)
--------genuine.valid.txt(4KB)
--------clickbait.sources.txt(70B)
----Procfile(28B)
----src()
--------server.py(364B)
--------models()
--------train.pyc(3KB)
--------__init__.pyc(160B)
--------train.py(2KB)
--------preprocessors()
--------detect.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------scrapers()
----requirements.txt(355B)
----LICENSE.md(34KB)
----.gitignore(54B)
----README.md(6KB)
----notebooks()
--------Looking for Sneaky Clickbait.ipynb(9KB)
--------Comparision with other approaches.ipynb(8KB)
--------Finetuning on Reddit data.ipynb(21KB)