文件名称：StyleFlow：使用条件连续规范化流对StyleGAN生成的图像进行属性条件的探索-Python开发
文件大小：97.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 07:52:42
Python Deep Learning
StyleFlow：使用条件连续规范化流对StyleGAN生成的图像进行属性条件的探索摘要现在，无条件GAN（例如StyleGAN）可以生成高质量，多样且逼真的图像。 但是，存在有限的选项来使用（语义）属性控制生成过程，同时仍保留输出的质量。 此外，由于GAN潜在空间的纠缠性质，沿一个属性执行编辑可能会轻易导致沿其他属性进行不必要的更改。 本文在纠缠后期条件探究的背景下