医学检测工具包包含流行对象检测器的2D + 3D实现,例如Mask R-CNN,Retina Net,Retina U-Net,以及专注于处理医学图像的训练和推理框架。-Python开发

时间:2024-06-14 09:51:07
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文件名称:医学检测工具包包含流行对象检测器的2D + 3D实现,例如Mask R-CNN,Retina Net,Retina U-Net,以及专注于处理医学图像的训练和推理框架。-Python开发

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更新时间:2024-06-14 09:51:07

Python Deep Learning

版权所有:copyright:德国癌症研究中心(DKFZ),医学图像计算(MIC)部门。 请确保您对本代码的使用符合代码许可。 概述这是一个全面的框架。版权所有:copyright:德国癌症研究中心(DKFZ),医学图像计算(MIC)部门。 请确保您对本代码的使用符合代码许可。 概述这是一个全面的对象检测框架,具有:流行的对象检测器的2D + 3D实现:例如Mask R-CNN [1],Retina Net [2],Retina U-Net [3]。 模块化和轻巧的结构,确保共享所有处理步骤(包括主干架构),以实现模型的可比性


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