文件名称：空间金字塔pool.zip
文件大小：215.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-16 08:17:50
tensorflow' python
空间金字塔方法表示图像是传统BOF(Bag Of Features)方法的改进，传统BOF方法提取图像特征时，首先提取每张图像的SIFT特征描写叙述，之后将全部图像的兴趣点的特征描写叙述进行聚类形成BOW视觉词袋。最后对每张图像统计全部视觉关键词出现的频次。因此BOF是在整张图像中计算特征点的分布特征。进而生成全局直方图，所以会丢失图像的空间分布信息。无法对图像进行精确地识别。为了克服BOF的这一缺点。提出了空间金字塔方法，它是在不同分辨率上统计图像特征点分布。从而获取图像的空间信息。
【文件预览】：
空间金字塔pool
----alexnet_spp.py(17KB)
----imagelabels.mat(502B)
----.idea()
--------空间金字塔pool.iml(455B)
--------misc.xml(288B)
--------deployment.xml(558B)
--------modules.xml(290B)
--------workspace.xml(9KB)
--------inspectionProfiles()
----setid.mat(15KB)
----bvlc_alexnet.npy(232.56MB)
----README.md(2KB)