【文件属性】：
文件名称：Automated-Machine-Learning:所有AutoML库
文件大小：2.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-06 16:05:03
JupyterNotebook
自动化机器学习
机器学习是当前最流行的技术！！！ 目前，它几乎可用于几乎所有可以想象的领域，从而无限地推动了它的重要性。 但是那些也不了解机器学习的人呢？ 这就是自动机器学习或AutoML的来龙去脉！
自动化机器学习（AutoML）基本上涉及将机器学习应用于行业中实际相关的现实问题的端到端过程的自动化。 近年来，机器学习或机器学习是未来的关键，而且一次又一次地证明，机器学习是机器学习的关键。 可以理解，这是一项新兴技术，可用于研究，分析和实施的各个方向。
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皮尤什·帕塔克（Piyush Pathak）
:closed_mailbox_with_raised_flag: 跟我来：
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Automated-Machine-Learning-master
----AutoSklearn()
--------diabetes.csv(23KB)
--------AutoSklearn.ipynb(322KB)
--------diabetes.pickle(32KB)
----Auto_TS()
--------requirements.txt(512B)
--------setup.py(898B)
--------Auto_Timeseries.ipynb(706KB)
--------example_datasets()
--------auto_ts()
----Auto_ViML()
--------AutoViML.ipynb(290KB)
--------Patient_data.csv(24KB)
----TPOT()
--------TPOT.ipynb(290KB)
--------diabetes.csv(23KB)
--------Capture.JPG(37KB)
----MLBox()
--------README.rst(3KB)
--------regression()
--------classification()
----H2O.ai()
--------column_2C_weka.csv(24KB)
--------2020-05-31 (7).png(429KB)
--------H2O on patient data.ipynb(372KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(1KB)
----pycaret()
--------kc_house_data.csv(2.4MB)
--------train.csv(60KB)
--------Kc_house by Pycaret.ipynb(134KB)
--------test.csv(28KB)
--------Titanic through Pycaret.ipynb(178KB)
----.gitignore(2KB)
----AutoGluon()
--------Patient_data.csv(24KB)
--------AutoGluon.ipynb(19KB)
----AutoViz()
--------diabetes.csv(23KB)
--------AutoViz.ipynb(19KB)