文件名称：基于主元分析的人脸识别方法研究 (2010年)
文件大小：1.41MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-03 10:24:09
工程技术 论文
为了对ORL人脸库里的人脸图像进行识别,并用不同数量的特征脸对测试图像进行重构,采用了人脸识别技术中一种广泛应用的数据降维技术主元分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)方法。用PCA方法将每一幅图像降维至特征子空间中的一个点。有了这个特征子空间,任何一幅人脸图像都可以向其做投影,并获得一组坐标系数,而这组系数就可以作为人脸识别的依据。结果表明,当通过使用PCA方法获得的主成分去重构原始人脸图像时,能使均方误差最小。结论是:利用主元分析法(PCA)对ORL人脸库里的人脸图像进行