文件名称：Canonical_ES
文件大小：840KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 22:43:09
Python
Canonical_ES
【文件预览】：
Canonical_ES-main
----.gitignore(455B)
----visualization.py(2KB)
----requirements.txt(41B)
----optimizer()
--------canonical_es.py(2KB)
--------cma_es_pycma.py(707B)
--------i_optimizer.py(164B)
--------cma_es_deap.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----autoencoder()
--------__init__.py(0B)
--------conv_unpool.py(2KB)
--------Conv_Unpool.pt(200KB)
--------BaseAutoencoder.py(2KB)
--------custom_layer.py(5KB)
----Simulation_Results()
--------2021-03-14_13-04-43()
--------2021-03-11_11-24-23()
--------2021-03-09_19-29-40()
----tools()
--------episode_runner.py(3KB)
--------write_results.py(2KB)
--------episode_runner_autoencoder.py(6KB)
----brains()
--------i_brain.py(1KB)
--------indirect_encoded_ctrnn.py(12KB)
--------feed_forward_nn.py(4KB)
--------continuous_time_rnn.py(5KB)
----train_autoencoder.py(6KB)
----configurations()
--------CMA_ES_Deap_CTRNN_Sparse.json(694B)
--------Canonical_ES_CTRNN_Sparse.json(606B)
--------CMA_ES_Deap_FFNN_Sparse.json(466B)
--------CMA_ES_Deap_CTRNN_Sparse_AutoEncoder.json(766B)
--------CMA_ES_Pycma_CTRNN_Sparse.json(600B)
--------CMA_ES_Deap_Indirect_CTRNN.json(973B)
----train.py(6KB)