文件名称：leaf_disease:目标
文件大小：109.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 09:42:02
JupyterNotebook
Leaf_disease_estimator 。 一个用于估计谷物上的叶斑病得分的应用程序 :sheaf_of_rice: Description（说明） ：该项目的目标是使用CNN从输入图像预测疾病等级。 简介：长期以来，植物病害一直是粮食安全的主要威胁之一，因为它们会大大降低作物的产量并损害其质量。 准确，准确地估计疾病水平一直是一个艰巨的挑战。 然而，在过去的几年中，深度学习方法的发展，尤其是CNN的发展，已经在自动估计作物病害水平方面取得了重大进展。 图像处理的这些进步将绝对有利于农民的决策过程，并将为建立更可持续的农业系统铺平道路 :counterclockwise_arrows_button: 。 此外，这种自动化的表型工具将在作物改良计划中发挥重要作用，在该计划中，表型化植物在很大程度上是该过程中劳动强度最大的部分。 挑战。 CNN的使用仍然存在两个主要问题： 需要大型数据集。 数据库的构建可能是劳动密集型的（所有图片都必须正确标记正确的疾病）。 因