float:R 的单精度（浮点）矩阵

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文件名称：float:R 的单精度（浮点）矩阵
文件大小：1.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-29 05:51:36
r hpc matrix linear-algebra float-matrix 漂浮 版本： 0.2-5 地位： 许可证： 作者：德鲁·施密特 项目主页： : 错误报告： : float是 R 的单精度（又名浮点）矩阵框架。 Base R 没有单精度类型。 它的“数字”向量/矩阵是双精度的（或者可能是整数，但你知道我的意思）。 浮点数的精度是双精度数据的一半，这是非常明显的性能与精度权衡。 浮点数矩阵使用的内存应该是双精度数矩阵的一半左右，您最喜欢的矩阵例程的计算速度通常也是双精度数的两倍。 但是，结果不会那么准确，并且更容易出现舍入误差/质量抵消问题。 在作者看来，统计学家习惯于过度夸大舍入误差的危险。 如果您的数据，那么对于许多应用程序来说，使用浮点数“可能”很好。 :warning: 警告 :warning: 类型提升总是默认为更高的精度。 因此，如果浮点矩阵与整数矩阵一起操作，则整数矩阵将首先转换为浮点数。 同样，如果浮点矩阵与双矩阵一起运行，则浮点将首先转换为双矩