文件名称：final_project
文件大小：42KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 13:07:09
JupyterNotebook
FMA：音乐分析数据集 ， ， ， 。 国际音乐信息检索学会会议（ISMIR），2017年。 我们介绍了免费音乐档案（FMA），这是一个开放的且易于访问的数据集，适用于评估MIR中的多个任务，MIR是与浏览，搜索和组织大型音乐收藏有关的领域。 但是，社区对功能和端到端学习的兴趣日益浓厚，这受到大型音频数据集可用性有限的限制。 FMA旨在克服这一障碍，以161种流派分类提供了917 GiB和343天的Creative Commons许可音频，这些音频来自16,341位艺术家和14,854张专辑的106,574条曲目。 它提供全长和高质量的音频，预先计算的功能，以及轨道和用户级别的元数据，标签以及诸如传记之类的*格式文本。 我们在这里描述数据集及其创建方式，提出训练/验证/测试拆分和三个子集，讨论一些合适的MIR任务，并评估一些用于体裁识别的基线。 代码，数据和用法示例可从。 论
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final_project-master
----usage.ipynb(10KB)
----webapi.ipynb(5KB)
----creation.ipynb(34KB)
----creation.py(7KB)
----figures()
--------.gitignore(14B)
----utils.py(12KB)
----.binder()
--------runtime.txt(11B)
--------apt.txt(16B)
--------postBuild(444B)
--------start(55B)
----analysis.ipynb(23KB)
----data()
--------.gitignore(14B)
----features.py(6KB)
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----requirements.txt(2KB)
----setup.py(272B)
----.gitignore(136B)
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----LICENSE.txt(1KB)