文件名称：Flask上的Virtual-Try-On：Flask上的Virtual Try-on网络基于深度学习的虚拟试衣
文件大小：202KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 21:31:56
flask tensorflow torch deeplearning FlaskJupyterNotebook
试穿瓶 基于的多阶段虚拟试穿深度神经网络。 我们在上层提供了SIMPLE和EASY-to-handle API ，并结合了一些传统的图像处理方法。 特征： 快速Human_Image + Cloth_Image = Gen_Image ，为指定人员穿上指定的上衣。 Flask上的Web和后端响应服务 如何使用 运行完整的服务器代码 将3个下载到/checkpoints 。 安装 启动Flask服务python main.py 客户端使用base64编码图像，并以发送图像。 然后服务器将以相同规则返回结果。 仅运行网络代码 Model.py是唯一需要注意的文件。 安装依赖项并初始化m
【文件预览】：
Virtual-Try-On-Flask-master
----get.py(1KB)
----main.py(6KB)
----README_cn.md(5KB)
----JPPNet.py(1KB)
----Model.py(13KB)
----templates()
--------login.html(2KB)
----CPVTON.py(4KB)
----networks.py(18KB)
----LICENSE(16KB)
----static()
--------jquery.min.js(85KB)
--------bootstrap.min.css(137KB)
--------bootstrap.min.js(49KB)
--------result()
--------popper.min.js(19KB)
----Template.ipynb(136KB)
----checkpoints()
--------placeholder.empty(0B)
----.gitignore(176B)
----README.md(5KB)