norse:深度学习以增强神经网络

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文件名称：norse:深度学习以增强神经网络
文件大小：248KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-11 00:22:14
python machine-learning deep-learning pytorch spiking-neural-networks 用于库。 Norse的目标是利用生物启发性神经组件的优势，这些组件稀疏且由事件驱动，这是与人工神经网络的根本区别。 北欧使用针对生物启发的神经组件的原语扩展了 ，为您带来了两个优势：基于PyTorch的现代且经过验证的基础架构以及与深度学习兼容的尖峰神经网络组件。 文档： : 1.入门 要尝试使用Norse，最好的选择是在Google合作实验室上运行其中一个jupyter笔记本。 或者，您可以安装Norse并运行其中包含的任务之一，例如MNIST ： python -m norse.task.mnist 2.使用北欧语 北欧提出了带有尖峰神经网络的即插即用组件，用于深度学习。 在这里，我们描述了如何安装Norse并开始在您自己的工作中应用它。 在我们的文档中阅读更多内容。 2.1。 安装 我们假设您使用的是Python 3.7+版本，并且处于终端友好的环境中，并且已经安装了