文件名称：MoneyBall:职业棒球队获胜成本的数据分析。 确定了每个团队的趋势。 使用Python Flask应用。 第二小组项目
文件大小：13.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-02 00:04:53
JupyterNotebook
钱球？ 谁能为他们带来最大的收益？ 背景： 美国职业棒球大联盟是四项主要运动中唯一没有采用硬性工资帽的联盟。 支出限制的缺乏导致了“有”和“没有”的文化。 纽约和洛杉矶等大型媒体市场的团队拥有几乎无限的资源，专门用于签下并获得棒球最好，最昂贵的人才。 1998年，经典的“没有”特许经营权的奥克兰运动会聘用了一位鲜为人知的前公用事业公司负责人比利·比恩（Billy Beane）作为总经理。 在一些最严格的支出限制下，奥克兰正努力与纽约洋基队，波士顿红袜队和其他“富人”竞争。 Beane和他的中尉们回避了长期存在的棒球智慧，这种智慧强调了那些追求高平均水平，敲打很多RBI并偷走了许多垒球的球员。 编制了这些类型的统计信息的玩家获得了丰厚的薪水。 相反，奥克兰利用了一套新兴的分析方法，称为“ Sabermetrics”，它把统计数据放在基础百分比和拍打百分比等数据上。 由于传统上不认为这些