文件名称：antimalwareapp:使用机器学习的Android反恶意软件
文件大小：1.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 11:12:16
android security machine-learning foss android-development
使用机器学习的Android免费和开源反恶意软件。 :warning: :warning: 请注意，libreav仍处于早期发展阶段，并且可能包含大量假阳性预测。 此项目仅出于教育目的而开发，我们不保证Libreav的输出绝对正确。 因此，请勿单独使用Libreav的输出来判断其他应用程序。 :warning: :warning: 关于 LibreAV是尝试通过使用机器学习方法来检测android设备上的恶意软件的尝试。 特征 实时扫描 设备推断 轻的 100％免费且无广告 怎么运行的？ LibreAV使用权限和意图过滤器来检测恶意应用程序。 扫描时，它会加载机器学习模型，并从用户设备上已安装的应用程序中提取权限和意图。 然后将这些提取的特征以矢量的形式馈送到机器学习模型。 机器学习模型返回0到1之间的预测分数，该分数表示所扫描应用程序的恶意程度。 我们使用此分数将扫描的应用程序分为以下类别之一： 优质软件：预测得分小于0.5