【文件属性】：
文件名称：evo:实施增强拓扑神经进化（NEAT）
文件大小：98KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-30 13:35:03
Go
埃沃
evo是基于Kenneth Stanley博士的及其后续扩展的神经进化框架。 该实现是从研究论文和在线文章重新构建而来的，力求实现高性能和可扩展性。 有关更多详细信息，请参见 。
注意：这是EVO的第二种形式。 在经历了原版不断增长的痛苦之后，我决定根据自己的经验并继续阅读来更新该库。 先前版本存储在archive-20180109分支下。
正在安装
要开始使用EVO，请安装Go并运行go get ：
$ go get github.com/klokare/evo/...
汞要求
该库依赖于中的软件包，这些软件包具有自己的依赖性。 其中一些功能（例如 ）需要使用才能运行上述go get命令。 如果看到以下错误，Mercurial，然后重新发出go get命令。
$ go get github.com/klokare/evo/...
go: missing Mercurial
【文件预览】：
evo-master
----substrate_test.go(1KB)
----helpers.go(3KB)
----population.go(925B)
----.gitignore(12B)
----conn_test.go(4KB)
----comparer_test.go(6KB)
----efficacy()
--------sampler.go(6KB)
--------cmd()
----genome_test.go(978B)
----subscriptions.go(1KB)
----experiment_test.go(9KB)
----contexts_test.go(974B)
----helpers_test.go(2KB)
----position.go(1KB)
----hyperneat()
--------leo.go(576B)
--------threshold.go(724B)
--------seeder.go(2KB)
--------transcriber.go(5KB)
--------experiment.go(3KB)
--------seeder_test.go(11KB)
----.travis.yml(217B)
----network.go(2KB)
----contexts.go(1KB)
----species.go(486B)
----node.go(664B)
----network_test.go(4KB)
----searcher()
--------serial()
--------parallel()
----LICENSE(1KB)
----.DS_Store(16KB)
----conn.go(931B)
----node_test.go(2KB)
----network()
--------forward()
----substrate.go(480B)
----README.md(3KB)
----example()
--------xor()
--------boxes()
--------best.go(728B)
----config()
--------configurer_test.go(20KB)
--------source()
--------configurer.go(6KB)
----random.go(825B)
----position_test.go(3KB)
----random_test.go(857B)
----experiment.go(6KB)
----comparer.go(2KB)
----neat()
--------transcriber_test.go(9KB)
--------selector_test.go(11KB)
--------speciator.go(3KB)
--------crosser_test.go(29KB)
--------populator.go(2KB)
--------speciator_test.go(6KB)
--------README.md(147B)
--------crosser.go(5KB)
--------seeder.go(2KB)
--------distancer_test.go(15KB)
--------distancer.go(3KB)
--------transcriber.go(835B)
--------populator_test.go(6KB)
--------experiment.go(6KB)
--------mutator()
--------selector.go(6KB)
--------seeder_test.go(3KB)
----genome.go(2KB)
----internal()
--------float()
--------mock()
--------workers()