文件名称：基于核最小二乘模型的矿产靶区预测 (2011年)
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更新时间：2024-05-15 10:33:06
自然科学 论文
地质统计单元的含矿性与地质找矿证据之间存在复杂的非线性关系，建立这种复杂关系的多元非线性统计模型并预测矿产靶区，对矿产勘查具有重要指导意义。以核函数为理论工具，在核最小二乘原理基础上提出了矿产靶区预测的核最小二乘模型；在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上，用VC++语言开发了面向栅格数据的矿产靶区预测核最小二乘模型算法程序，并把模型应用于*阿勒泰地区的矿产靶区预测研究。在MapInfo中生成包含100×151个网格统计单元的栅格图层，把栅格化后的15种找矿证据图层转化成1