文件名称：PTSNet:提案，跟踪和细分（PTS）
文件大小：3.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-30 19:32:47
Python
提案，跟踪和细分（PTS）：用于视频对象细分的级联网络 由 ， ，，，，， ，（*表示同等贡献） 该代码主要是针对DAVIS 2017数据集的实现。 有关更多详细信息，请参阅我们的。 建筑学 我们提议的用于视频对象分割的PTSNet概述。 OPN旨在生成感兴趣对象的建议，而OTN旨在区分哪个建议最好。 最后， DRSN执行最终的像素级别跟踪（分段）任务。 请注意，在我们的实施中，我们将OPN和OTN耦合为一个整体网络，并出于工程考虑而保留了DRSN 。 用法 准备 安装和必要的库，例如opencv，PIL等。 有一些本机CUDA实现， InPlace-ABN和MaskRCNN运算符，必须在开始时进行编译。 # Before you compile, you need to figure out several things: # - The CUDA kernels support