文件名称：让旧照片焕发新生AI工具.zip
文件大小：14.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-12-16 04:03:09
图像复原 旧照片恢复 生成对抗网络 图像处理
首先训练两个变分自编码器 VAE：VAE1 用于真实照片 r ∈ R 和合成图像 x ∈ X，通过联合训练一个对抗判别器缩小它们的 domain gap；对干净图像 y ∈ Y 进行 VAE2 训练。利用 VAE 将图像转换到紧凑的潜在空间，了解了在紧凑潜在空间将损坏的图像恢复到带 partial non-local block 的干净照片的映射。 不是自己弄的，单纯学习分享，所以设置0分，如果被调整后面会再改回0分。
【文件预览】：
Bringing-Old-Photos-Back-to-Life-master
----Face_Detection()
--------align_warp_back_multiple_dlib.py(13KB)
--------detect_all_dlib.py(5KB)
----Global()
--------models()
--------data()
--------test.py(5KB)
--------detection_util()
--------detection_models()
--------options()
--------util()
--------detection.py(4KB)
----kubernetes-pod.yml(727B)
----Dockerfile(1KB)
----SECURITY.md(3KB)
----LICENSE(1KB)
----run.py(5KB)
----imgs()
--------pipeline.PNG(127KB)
--------global.png(4.5MB)
--------face.png(1.32MB)
--------face_pipeline.jpg(157KB)
--------face.pdf(66KB)
--------scratch_detection.png(1.1MB)
--------0001.jpg(317KB)
----Face_Enhancement()
--------models()
--------data()
--------test_face.py(1005B)
--------options()
--------requirements.txt(97B)
--------util()
----test_images()
--------old()
--------old_w_scratch()
----requirements.txt(106B)
----.gitignore(23B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(444B)
----README.md(6KB)