文件名称：Active-machine-learning:主动学习物种分布
文件大小：44KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 03:00:33
R
主动机器学习 R脚本可模拟不同的物种分布，模拟不同的采样策略并使用模拟的样本重新预测分布。 主动机器学习方法（例如不确定性采样和最大熵采样）也被应用，SDM包括maxent，高斯随机场，逻辑回归和分类树。 通过增加样本量的模型的AUC和TSS曲线来评估不同采样方法的性能。 其他所有条件都相同（物种数据集，采样点数，SDM，主动学习采样技术被期望并观察到比标准技术更好，例如分层采样和系统采样）。
【文件预览】：
Active-machine-learning-master
----sample_fit.R(6KB)
----sampling_methods.R(12KB)
----fetchclimate.R(2KB)
----create_data.R(2KB)
----testdata.RData(31KB)
----plots_results.R(4KB)
----MaxNet_test.R(749B)
----gaussian_rand_fields.R(2KB)
----.gitignore(574B)
----README.md(746B)
----.gitattributes(378B)