文件名称：lambda-benchmarking:AWS Lambda服务的基准
文件大小：185KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 15:03:57
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Lambda基准化 AWS Lambda服务的基准。 当前，我们正在捕获的是Lambda平台等待一小时左右未调用的功能的延迟。 换句话说-冷启动延迟。 有趣的是，看到冷启动延迟在多个轴上的比较情况。 例如，我们知道启用VPC支持后，冷启动通常会更长一些，但是其他因素（例如运行时，内存，区域，功能包大小）又如何呢？它们如何影响冷启动？ 冷启动延迟如何随时间变化？ 该项目每小时都会捕获许多配置的冷启动数据。 我们记录该数据，捕获许多属性和指标。 通过查看Lambda函数何时被调用的系统持续时间，我们可以看到冷启动延迟-这是从Lambda平台收到事件到我们自己的代码开始的时间。 历史结果以HTML，JSON和CSV格式提供，为 ，或者提供最新结果： 我们跨多个轴进行基准测试，目前这些基准是： 区域（us-east-1，us-east-2，us-west-1，us-west-2，eu-c
【文件预览】：
lambda-benchmarking-master
----java8-codebuild.sh(1KB)
----images()
--------example1.png(72KB)
--------example2.png(104KB)
----infrastructure()
--------create-pipeline.sh(308B)
--------web.yaml(3KB)
--------create-update-meta-pipeline.sh(288B)
--------create-web.sh(183B)
--------node8-buildspec.yaml(1013B)
--------deploy-prerequisites.sh(237B)
--------update-pipeline.sh(308B)
--------per-region-prerequisites.yaml(3KB)
--------pipeline.yaml(20KB)
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--------README.md(3KB)
----node8-codebuild.sh(2KB)
----timingsCollector()
--------template.yaml(6KB)
--------package.json(357B)
--------package-lock.json(4KB)
--------src()
--------dev-deploy.sh(1KB)
----LICENSE(11KB)
----generators()
--------node8()
--------java8()
----.gitignore(1KB)
----README.md(4KB)