文件名称：open-moulinette:清理开放数据的脚本
文件大小：99KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 05:01:48
Python
开放式磨房 开放数据通常没有适当的格式。 在这种情况下，像我们这样的黑客需要付出一些努力才能将其清除。 每个文件夹包含： 一个自述文件，解释了将要清理的数据集，输出是什么，等等 一个makefile文件来下载原始数据 运行moulinette的脚本 不要犹豫，贡献自己的力量。 清理数据集 insee-iris将以Lambert 93编码的所有Insee IRIS shapefile转换为以经度/纬度编码的单个geojson文件。 insee将在虹膜级别下载INSEE的所有数据集，并将它们干净地聚合到单个csv文件中。 weather_forecast要求有四天的天气预报（仅适用于瑞士，法国和比利时）要求一个城市。 caf将在城市级别从caf开放数据下载所有数据集，并将它们干净地聚合到单个csv文件中。 impot_locaux将从城市级别的地方税收要素中下载所有文件。 仪表盘 我
【文件预览】：
open-moulinette-master
----caf()
--------documentation.md(28KB)
--------scripts()
--------requirements.txt(101B)
--------README.md(3KB)
--------Makefile(20KB)
--------.gitignore(11B)
----insee-iris()
--------README.md(1KB)
--------Makefile(406B)
--------index.js(5KB)
--------package.json(335B)
----dashboard()
--------src()
--------Dockerfile(1KB)
--------README.md(754B)
--------package.json(634B)
----impot_locaux()
--------documentation.md(76KB)
--------mk_data.py(2KB)
--------README.md(4KB)
--------Makefile(855B)
----LICENSE(1KB)
----insee()
--------documentation.md(179KB)
--------mk_data.py(45KB)
--------README.md(1KB)
--------Makefile(7KB)
--------comparison.py(4KB)
----README.md(1KB)
----docker-compose.yml(476B)
----.gitignore(27B)
----weather_forecast()
--------requirements.txt(131B)
--------README.md(2KB)
--------weather_forecast.py(7KB)