使用人工智能的抽象文本摘要-研究论文

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文件名称：使用人工智能的抽象文本摘要-研究论文
文件大小：701KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-19 19:32:35
Text Summarization Natural language processing 文本摘要是创建简洁的文本摘要的过程。 概括有两种主要方法，即提取方法和抽象方法。 大多数系统摘要都使用提取方法。 在可用的几个抽象模型中，有两个模型，即序列到序列模型和LSTM双向模型。 在这项工作中，我们在亚马逊评论和CNN新闻数据集上使用ROUGE和BLEU得分比较了上述两种模型的性能。