文件名称：EDF：用于化学结构识别的进化深度融合方法
文件大小：1.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-15 01:38:54
Python
法国电力公司 进化深融合方法及其在化学结构识别中的应用。 就实用程序而言，代码仍然很原始。 需要花费更多的时间来使其完美。 快速开始 要求 张量流-gpu 2.0.3 python 3 资料准备 您可以从以下网址下载数据。 数据集 网址 提取码 ChemBook-10k 4fcj ChEMBL-10k 69n3 PubChem-10k 奥尔 微型图像网200 光盘 以数据集“ ChemBook-10k”为例， 下载“ ChemBook-10k”数据集； 将数据集放入“ ChemBook-10k”文件夹； 修改config.py文件中的参数'data_name'='ChemBook-10k'。 该文件夹的结构如下： | -------------- EDF | --- ChemBook-10k | ---查看| --- ChEMBL-10k | ---查看| --
【文件预览】：
EDF-main
----README.md(5KB)
----config.py(1016B)
----data_utils()
--------test.py(945B)
--------fn()
--------data_uitl.py(2KB)
--------tfrecord_utils.py(2KB)
--------__pycache__()
--------__init__.py(70B)
--------npy_util.py(2KB)
----gen_offspring.py(5KB)
----utils.py(1KB)
----code2net.py(3KB)
----images()
--------model.png(126KB)
----ChemBook-10k()
--------readme(32B)
----train_EF.py(6KB)
----population_init.py(1KB)