文件名称：Gradient_Starvation:梯度饥饿
文件大小：2.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 23:41:56
Python
Gradient_饥饿 这个 repo 实现了以下论文中提供的实验： Mohammad Pezeshki、Sékou-Oumar Kaba、Yoshua Bengio、Aaron Courville、Doina Precup、Guillaume Lajoie 为每个图或表提供的代码是独立的，不依赖于其他文件夹。 这导致了代码重复，但促进了可重用性。 要运行代码，只需运行主.sh或.py文件。 博文 查看我们的交互式博客文章。 要求： Python 3.6.8 matplotlib 3.0.3 麻木 1.16.2 熊猫 0.24.2 枕头 5.4.1 火炬 1.1.0 pytorch_transformers 1.2.0 火炬视觉 0.5.0a0+19315e3 tqdm 4.32.2 BibTeX @article{pezeshki2020gradient, tit
【文件预览】：
Gradient_Starvation-main
----Figure_4_and_table_1()
--------fig_4.py(4KB)
--------table_1.sh(1KB)
--------LICENSE.txt(19KB)
--------cmnist.py(10KB)
----Figure_2()
--------moon_fig_2.py(6KB)
----Figure_1()
--------moon_fig_1.py(5KB)
----Table_2()
--------plot.py(2KB)
--------run_expt.py(9KB)
--------extractable_resnet.py(14KB)
--------random_feature_utils.py(15KB)
--------table_2.sh(2KB)
--------write_pretrained_features.py(4KB)
--------analysis_utils.py(14KB)
--------variable_width_resnet.py(10KB)
--------models.py(1KB)
--------utils.py(3KB)
--------README.md(184B)
--------loss.py(10KB)
--------train.py(9KB)
----blog.gif(2.02MB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----Figure_6()
--------toy_fig_6.py(4KB)
----Figure_3()
--------moon_fig_3.py(6KB)