文件名称：Learning-via-Translation:CVPR'18中的SPGAN
文件大小：6.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 23:48:05
person-reidentification domain-adaptation MATLAB
翻译学习 具有保留的自相似性和域相似性的图像-图像域自适应，用于人员重新识别（ ） 框架概述 通过翻译学习以获取个人re-ID的领域适应性，包括两个步骤： 1.源目标图像翻译 第一步是以无监督的方式将带注释的数据集从源域转换为目标域。 有关更多参考，您可以在./SPGAN中找到我们修改后的培训代码和生成代码。 我们编写了详细的自述文件。 如果您仍有任何疑问，请随时与我联系（ ）。 2.特征学习 对于包含标签的翻译数据集，特征学习方法将应用于训练re-ID模型。 特征学习 用于重新ID功能学习的代码主要是从修改的。 火车 训练基准： cd $IDE_ROOT # train IDE on Market-1501 ./experiments/market/train_IDE_ResNet_50_baseline.sh # train IDE on DukeMTMC