文件名称：BattleFieldAR:使用TensorFlow和Firebase的Android FPS AR游戏
文件大小：80.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 03:37:54
object-detection firebase-database tensorflow-android yolo-neural-network Java
战地AR v0.1 这是一个用于Android设备的增强现实（AR）第一人称射击（FPS）游戏。 使用的工具 适用于Android的TensorFlow Google Firebase 说明： 该游戏是基于构建的。 它使用YOLO神经网络进行对象检测。 然后，用与盒子相同大小的怪兽替换对象盒子。 玩家可以在屏幕上的任意位置进行射击。 如果怪物位于屏幕*，则振动时间会更长（50毫秒）。 如果错过了射击，则振动会更短（20毫秒）。 游戏持续30秒。 然后它将您的分数上传到Firebase并显示排行榜。 注意，该游戏仍在开发中。 目前，这只是我大学四分之一以内的一个项目。 还有很多工作要做： 实施对象跟踪 为每个怪物分配一个健康点 更多种类的怪物 更多种类的枪支 Google Cloud Platform上的商店实用程序 音效 制作游戏 要构建游戏，您需要下载 。 然后，请参阅以获取