文件名称：用多模神经网络预测蛋白质二级结构 (2004年)
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更新时间：2024-05-19 04:03:35
自然科学 论文
提出了一个由 7个BP神经网络组合成的多模神经网络的预测模型,同时给多模神经网络引进了较多的生物进化信息(Evolutionary information),即一方面引入了“profile”编码,这种编码被认为携带了较多的生物信息;另一方面引入了氨基酸之间的“距离”概念 。它体现了输入层临近氨基酸的相互联系和影响 。对从 36个蛋白质提取的 4 000个氨基酸的进行了预测研究 。结果表明,与文献[1]的预测结果相比,本文的多模神经网络把蛋白质二级结构预测的平均精度从 66. 1502%提高到 68.890