文件名称:论文研究-XML元素级检索的反馈算法.pdf
文件大小:599KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-02 13:27:23
论文研究
协同过滤是个性化推荐系统中应用最广泛的推荐技术,现有的协同过滤算法不能反映出每年特定的事件与用户购买行为的关联性。针对这个问题,提出了一种考虑年度日程表事件的协同过滤算法,引入了时间权值函数,使得同一时期的越接近当前用户访问时间的近邻用户购买商品的推荐度越高,提高了协同过滤算法的推荐精度。
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论文研究
协同过滤是个性化推荐系统中应用最广泛的推荐技术,现有的协同过滤算法不能反映出每年特定的事件与用户购买行为的关联性。针对这个问题,提出了一种考虑年度日程表事件的协同过滤算法,引入了时间权值函数,使得同一时期的越接近当前用户访问时间的近邻用户购买商品的推荐度越高,提高了协同过滤算法的推荐精度。