商业,商家与消费者的互动以及监管中的算法-研究论文

时间:2021-05-19 20:46:35
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文件名称:商业,商家与消费者的互动以及监管中的算法-研究论文
文件大小:1.01MB
文件格式:PDF
更新时间:2021-05-19 20:46:35
algorithm artificial intelligence predictive analytics 朝着在业务中使用算法的转变,已经改变了商人与消费者之间的互动。 通过从互连的设备,数字平台和社交网络收集和分析大量数据的算法,越来越多地为消费者量身定制产品和服务。 传统上,商人和商人使用市场细分,客户人口统计资料和统计方法,而消费者数据和计算能力的指数级增长使他们能够开发和实施可改变消费者市场和整个社会的算法技术。 通过算法,可以更有效,实时地定位消费者,并在定价和配置策略中具有较高的预测准确性。 通过这样做,算法提出了关于商人与消费者互动中的信息不对称和权力不平衡的新的理论考虑,并增加了现有的偏见和歧视或在社会中创造了新的偏见和歧视。 在算法决策集中在商人的这种背景下,对消费者保护的传统理解早该改变了,关于公平性,问责制和透明性以及非歧视性的解释性考虑进行规范性辩论是必要的。 在算法时代,数据保护法和消费者保护法中的注意和选择就足够的理论是不够的,为了平衡商人和消费者之间的力量,抵消消费者的权利是必要的。 尽管立法活动和法规可以大大提高消费者的权能,但面对算法的变革性,此类措施可能会提供有限或不清楚的响应。 相反,决策者应将负责任的算法代码和其他建议视为分析业务算法中社会经济维度的潜在有效对策。

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