文件名称：ML-Study：ML-研究资源列表
文件大小：8.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 06:58:55
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作者：李庆民，郑圣旭 研究评论清单 标题 标签 解释 过度拟合 压差可防止因随机装配而过度拟合 有线电视新闻网 为什么CNN叫稀疏？ 如今的CNN是什么？ 如何提取特征？ NLP，变压器，注意 变压器具有巨大潜力，无需反复卷积 变压器，注意 用python源代码研究了Transformer MDN，密度网络混合，反问题 混合密度网络可以使用python源代码解决反问题 监管，数据扩充 CutMix在使用python源代码和kaggle内核的模型泛化和高效的预处理方法方面具有良好的性能
【文件预览】：
ML-Study-main
----PRML()
--------img()
--------5. Neural Network.md(28B)
--------1. Introduction.md(28KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------README.md(72B)
--------2. Probability Distributions.md(1KB)
----DL()
--------img()
--------Kinds_of_CNN and its Mean .md(10KB)
--------Transformer Attention is All You Need.md(12KB)
--------.DS_Store(10KB)
--------CutMix()
--------README.md(24B)
--------Mixture Of Density Model()
--------Transformer Revisited.md(22KB)
--------End-to-End Object Detection with Transformers.md(647B)
--------Dropout A Simple Way to Prevent Neural Networks overfitting.md(5KB)
--------MeanOfSparse_img_folder()
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)