基于逻辑回归模型的瓦斯浓度异常值检测与预警-论文

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文件名称：基于逻辑回归模型的瓦斯浓度异常值检测与预警-论文
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更新时间：2021-07-08 07:51:08
瓦斯浓度 逻辑回归模型 异常检测 煤矿安全 检测预警 在煤层地质构造不确定性、开采强度变化、瓦斯抽采方案调整和人员作业管理等因素的影响下，瓦斯浓度监测数据通常会存在异常情况。仅依据瓦斯浓度阈值指标不能有效反映危险程度的演化过程，进行预警存在一定风险，为提升瓦斯浓度异常值检测的准确性，提出了一种基于逻辑回归模型的瓦斯浓度异常值检测与预警新方法。建立瓦斯数据检测逻辑回归模型后，得到了合理的回归系数并进行了检测试验。试验预测数据结果表明，利用建立的逻辑回归模型识别异常数据的正确率达85%以上，可以有效识别未达到阈值上限的瓦斯数据是否存在异常状态，为优化矿井瓦斯浓度的监测与预警提供了新方法。