文件名称：ci-cd-ml-pipeline：支持ML开发的CICD的ML管道
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-14 20:49:40
Python
支持ML开发的CI / CD的ML管道。 使用Google Cloud Platform（GCP），此管道将：-存储机器学习模型的二进制文件-对它运行测试-促进生产 每当关联的GitHub存储库收到推送时，该管道就会自动触发Google Cloud Build作业，并且只要测试通过，机器学习模型将被部署为Google Cloud Run上Docker容器中的Flask应用程序。 目录树： EvolveExpertEx4/ └── src/ │--- README.md │--- cloudbuld.yaml │--- Dockerfile │--- requirements.txt └───flask_app/ │ │--- app.py │ │--- pima_model.joblib └───tests/ │--- example_c
【文件预览】：
ci-cd-ml-pipeline-main
----Dockerfile(494B)
----requirements.txt(500B)
----.DS_Store(8KB)
----cloudbuild.yaml(2KB)
----README.md(5KB)
----tests()
--------data()
--------model_tests.py(1KB)
--------__pycache__()
--------get_test_data_requirements.txt(35B)
--------example_model_query.py(2KB)
--------example_curl_request.sh(445B)
--------get_test_data.py(1KB)
--------test_requirements.txt(63B)
----flask_app()
--------pima_model.joblib(919B)
--------app.py(2KB)