文件名称：audio-to-speech-pipeline:这将保留数据管道，以将原始音频数据转换为语音，这将用作语音到文本管道的输入数据集
文件大小：83.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 23:36:47
Python
智能数据管道 建立最先进的语音识别模型是食谱的一部分 转换原始数据并为模型训练准备数据的管道。 他们清理，处理和平衡数据以进行模型训练 如果您喜欢Vakyansh， :star: 该项目支持其发展！_ 主要亮点 自动化：Vakyansh的管道是完全自动化的，不需要人工干预即可处理音频管道。 它使用预先训练的模型来识别音频中的语言，性别和说话者。 可扩展：利用K8s功能在2-3天内处理数千小时的数据。 加快上市时间。 多功能：Vakyansh的管道可以在任何云上的任何VM或Kubernetes群集上运行。 为了实现可扩展性，建议在Kubernetes上运行 质量：Vakyansh高度重视代码质量和高测试覆盖率，以确保其无缝使用和持续维护。 文献资料 请在遵循智能数据管道的文档 您可以通过向发送拉取请求来改进它。 执照 麻省理工学院执照