文件名称：lora:使用Google云功能从物联网发布LORA数据并从中检索LORA数据到Google Firebase数据库，并使用Google Chart API进行可视化
文件大小：119KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 16:25:16
HTML
LORA数据到Google图表 使用Google云功能将数据发布到数据库，并通过第二个云功能提供数据，以便在图表中将其可视化。 数据使用LORA模块记录，然后发送到物联网，然后存储到Google Cloud Function。 数据流 使用 LORA调制数据记录并通过发送 使用TTN 将TTN数据转发到我的Google Google Cloud Function将数据从TTN推送到Firestore数据库 使用第二个Google Cloud Function提供可以与一起使用的 。 在HTML页面中显示数据，图表通过github页面提供 存储库包含上述步骤中的所有代码。
【文件预览】：
lora-master
----sampleData()
--------ajaxDataForDatatables.json(471B)
--------outputBikecounterCloudFunction.json(3KB)
----bikecounter.html(2KB)
----index-heatpump.js(3KB)
----styles.css(150B)
----uploadData()
--------sampleDataTTN-HTTP-Integration.json(1KB)
--------.gitignore(2KB)
--------index.js(3KB)
--------package-lock.json(79KB)
--------package.json(322B)
----arduino()
--------loraLowPowerAndDHT22.ino(3KB)
--------sketch.json(154B)
--------loraLowPowerAndDallas18B20.ino(3KB)
--------MotionSensorLora.ino(2KB)
----.vscode()
--------settings.json(51B)
----index-kellerV21.js(3KB)
----kellerV21.html(4KB)
----jsconfig.json(163B)
----heatpump.html(12KB)
----LICENSE(7KB)
----README.md(1KB)
----index-bikecounter.js(3KB)
----bikecounterDays.html(6KB)
----.gitignore(2KB)
----index-bikecounter-days.js(3KB)
----package-lock.json(251KB)
----package.json(401B)
----json2csv.js(2KB)