文件名称：selective:可选择的
文件大小：47KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 16:02:58
feature-selection supervised-learning unsupervised-learning Python
可选：功能选择库 选择性是白盒功能选择库，它支持分类和回归任务的无监督和受监督选择方法。 该库提供： 简单到复杂的选择方法：方差，相关，统计，线性，基于树或自定义 可与数据帧作为输入进行互操作 自动任务检测。 无需知道哪种特征选择方法可用于哪种机器学习任务 使用交叉验证对多个选择器进行基准测试 检查结果和功能重要性 选择性是由富达投资卓越人工智能中心开发的。 快速开始 # Import Selective and SelectionMethod from sklearn . datasets import load_boston from feature . utils import get_data_label from feature . selector import Selective , SelectionMethod # Data data , label = get_da
【文件预览】：
selective-master
----NOTICES(755B)
----tests()
--------test_stat_anova.py(4KB)
--------test_stat_maximal.py(4KB)
--------test_correlation.py(3KB)
--------test_tree.py(13KB)
--------test_stat_chi.py(3KB)
--------test_stat_vif.py(3KB)
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--------test_linear.py(6KB)
--------test_stat_mutual.py(4KB)
----feature()
--------variance.py(1KB)
--------selector.py(34KB)
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----requirements.txt(78B)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(933B)
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----CODEOWNERS(94B)