文件名称：parallel_trainers:使用 Python 绑定进行 MPI 的并行训练器
文件大小：41KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-05 12:21:15
Python
平行训练器 这个包训练以下模型的并行版本，使用 MPI 的 python 绑定（mpi4py - ），以及来自 Bob 的训练器和机器： 通用背景模型 (UBM) 会话间变异性建模 (ISV) 的客户端内变异矩阵 (U 矩阵) 总变异矩阵（T 矩阵） 为 iVectors 训练线性投影仪（Whitening、LDA 和 WCCN） 向量生成 使用这些代码，您可以拆分具有 MPI 可用的网格系统中的所有工作。 如果您使用此软件包，请引用以下出版物： UBM系统的原始论文： @article{reynolds2000speaker, title={Speaker verification using adapted Gaussian mixture models}, author={Reynolds, Douglas A and Quatieri, Thomas F
【文件预览】：
parallel_trainers-master
----MANIFEST.in(33B)
----bootstrap.py(6KB)
----README.rst(6KB)
----parallel_trainers()
--------__init__.py(131B)
--------trainers()
----buildout.cfg(397B)
----setup.py(4KB)
----.gitignore(96B)