文件名称：PredMaintenanceClass:我的预测性维护课程的材料
文件大小：24.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 07:23:15
machine-learning course-materials predictive-maintenance JupyterNotebook
我的预测性维护课程的材料 我被要求在2018年对Predictive Maintenance进行简短的介绍（6小时）。听众由（法国）Maintenance Master学生组成，他们没有机器学习或数据科学的背景。 我采用了面向“用例”的方法，具有以下目标技能： 解释预测性维护问题的数据分析工作流程； 了解数据驱动的维护方法的主要瓶颈和挑战； 将预测性维护问题与其正式的机器学习对象联系起来； 了解机器学习算法的主要类别以及它们解决的形式问题； 知道机器学习中一些关键方法的名称； 知道sciki-learn及其API的存在。
【文件预览】：
PredMaintenanceClass-master
----Case studies()
--------Turbo-fan engine.pdf(1.48MB)
--------IOT and rail.pdf(12.73MB)
--------turbofan engine.pdf(401KB)
--------Pneumatic valve.pdf(1.65MB)
--------Truck compressor.pdf(867KB)
--------HVAC.pdf(674KB)
--------readme.md(1KB)
--------bearing failure.pdf(1.81MB)
----Notebook()
--------digits.ipynb(27KB)
----General references()
--------general 2 algos.pdf(1.02MB)
--------general 1 applis.pdf(341KB)
--------FULLTEXT01.pdf(3.64MB)
--------general 4 unsupervised.pdf(519KB)
--------sources(302B)
----LICENSE(20KB)
----README.md(787B)
----Presentation()
--------img()
--------notes(1KB)
--------pres.tex(15KB)
--------pres.pdf(687KB)
--------pres.tex~(15KB)
----Data and code()
--------sources(388B)
----.gitignore(2KB)