large-scale-ml-gcp

【文件属性】：
文件名称：large-scale-ml-gcp
文件大小：3.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-17 06:44:23
JupyterNotebook GCP上的大规模ML-工作仓库 模型花园BERT微调图像 用于GPU指标和仪表盘创建的云监控映像 去做 用于创建云监控基础架构的脚本？ JK：尝试开源的新Nvidia DCGM库 KZ：用于从GLUE数据集中构建TF记录的图像 分析TF代码

【文件预览】：
large-scale-ml-gcp-main
----data-prep-image()
--------Dockerfile(229B)
--------requirements.txt(39B)
--------download_glue_data.py(7KB)
--------data-prep.py(416B)
--------README.md(556B)
----profiling()
--------input.ipynb(25KB)
--------tensorboard_profiling_keras.ipynb(12.36MB)
----tensorboard()
--------Dockerfile(110B)
----bert-hugging-face()
--------Dockerfile(621B)
--------requirements.txt(449B)
--------README.md(1017B)
----monitoring()
--------README.MD(770B)
--------mtest.py(60B)
--------dashboard.json(11KB)
--------Dockerfile.buster(737B)
--------archive()
--------dcgm_stackdriver.py(8KB)
--------Dockerfile(828B)
--------log.txt(251B)
--------dcgm_stackdriver_test.py(2KB)
--------requirements.txt(79B)
--------hello.py(13B)
----archive()
--------monitoring-image()
--------bert-vm()
----LICENSE(11KB)
----.devcontainer()
--------Dockerfile(174B)
--------devcontainer.json(2KB)
----bert-tf-model-garden()
--------scratchpad.md(1KB)
--------train.py(3KB)
--------Dockerfile(523B)
--------requirements.txt(449B)
--------glue_mnli_matched.yaml(1KB)
--------README.md(5KB)
--------profile.py(1KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(341B)
----gce-ml-infra()
--------terraform()