文件名称：matlab中jpeg图像编解码代码-boxcars:棚车
文件大小：15.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 18:57:16
系统开源
matlab中jpeg图像编解码代码棚车对车辆的细粒度识别 这是Keras + Tensorflow重新实现的方法，用于对BoxCars中描述的车辆进行细粒度分类：使用交通监控中的3D边界框改进车辆的细粒度识别（）。 数值结果略有不同，但相似。 此代码仅用于研究目的。 如果您使用该代码，请引用我们的论文： @ARTICLE{Sochor2018, author={J. Sochor and J. Špaňhel and A. Herout}, journal={IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems}, title={BoxCars: Improving Fine-Grained Recognition of Vehicles Using 3-D Bounding Boxes in Traffic Surveillance}, year={2018}, volume={PP}, number={99}, pages={1-12}, doi={10.1109/TITS.2018.2799228},
【文件预览】：
boxcars-master
----requirements_old.txt(198B)
----models()
--------README.md(75B)
--------.gitignore(25B)
----scripts()
--------config.py(431B)
--------download_models.py(2KB)
--------train_eval.py(6KB)
--------_init_paths.py(160B)
----lib()
--------utils.py(2KB)
--------boxcars_dataset.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------boxcars_image_transformations.py(2KB)
--------boxcars_data_generator.py(2KB)
----requirements.txt(203B)
----README.md(6KB)
----data()
--------estimated_3DBB.pkl(20.61MB)
----.gitignore(16B)