文件名称：基于压缩感知的图像自适应编码算法 (2012年)
文件大小：502KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-13 15:31:38
自然科学 论文
利用压缩感知理论对图像进行固定采样率的压缩并重构时，由于图像各个块的稀疏程度不同，低采样率很难保证图像各块都具有较高的重构质量，而高采样率又会造成资源的浪费.为了解决上述问题，提出了一种基于压缩感知的图像自适应编码算法，该算法首先判断图像各块在DCT域的稀疏度，然后根据判断结果对图像各块进行自适应的压缩采样，从而确保图像在较低采样率下能获得较高的重构质量.实验结果表明，运用所提自适应编码算法在采样率平均值为44%时，重构图像的平均PSNR值可达到35 dB以上，并且重构图像所有块的PSNR值分布比较集中，