图像抠图的加权颜色和纹理样本选择：E.Shahrian、D.Rajan，图像抠图的加权颜色和纹理样本选择，CVPR 2012-matlab开发

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文件名称：图像抠图的加权颜色和纹理样本选择：E.Shahrian、D.Rajan，图像抠图的加权颜色和纹理样本选择，CVPR 2012-matlab开发
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更新时间：2021-06-01 08:59:31
matlab 论文源代码： E.Shahrian, D.Rajan，“图像抠图的加权颜色和纹理样本选择”，CVPR 2012 （确保在使用代码时正确引用论文。用于学术目的的免费许可。） 基于颜色采样的抠图方法利用颜色信息为未知像素的前景色和背景色找到最知名的样本。 如果前景和背景区域的颜色分布存在重叠，则此类方法效果不佳，因为颜色无法区分这些区域，因此所选样本无法可靠地估计遮罩。 类似地，当相邻像素之间的亲和力因强边缘而降低时，基于 alpha 传播的抠图方法可能会失败。 在本文中，我们通过将纹理视为可以补充颜色以改善抠图的特征来克服这两个问题。 通过分析图像的内容，自动估计纹理和颜色的贡献。 包含颜色和纹理分量的目标函数被优化以在一组候选对中选择最佳的前景和背景对。 在基准数据集上进行了实验，对结果的独立评估表明，所提出的方法在所有其他图像抠图方法中排名第一。

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WeightedColorTextureMatting_CVPR12.zip