MDSF2018:针对法国数据组织的挑战提出的解决方案

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文件名称：MDSF2018:针对法国数据组织的挑战提出的解决方案
文件大小：332KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-30 12:10:23
JupyterNotebook MDSF2018 针对法国数据组织的挑战提出的解决方案：2018年法国米勒数据科学家 5月31日，举行了法国Le Meil​​leur数据科学家大赛2018。这是一个了不起的活动，我热烈感谢组织者！ 在2个小时内，约有300位数据科学家进行了编码，以找到最佳模型来预测LabelEmmaüs出售产品的销售时间（3类）。 此时，我以0.92278的对数损失排名第9，而Nikita Lukashev以0.90720的对数损失赢得了挑战（他的模型可以在找到）。 后来，挑战赛面向希望继续提出解决方案的人们开放，在我写这些行时，它仍然是开放的，已经有大约90个人提交了解决方案。 因为我知道我在D天提出的模型非常完美，所以我决定趁此机会进行改进。 经过几天的时间，围绕功能工程和最终分类器进行了一些工作之后，我发布了一个解决方案，使我得以带领法国法兰西岛Le Meil​​leur数据科学家2018-L

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MDSF2018-master
----url_name_product_processing.py(4KB)
----README.md(3KB)
----MDSF2018 - Model.ipynb(482KB)