文件名称：fastteradata:与Teradata和大型数据集进行更快和优化交互的工具
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 00:54:54
python data teradata fastexport fastteradata
快速数据 与Teradata和大型数据集进行更快，更优化交互的工具。 最初这样做是为了使使用Teradata的快速导出实用程序更容易，并解决了大型表可能引起的各种后台打印空间问题。 安装 可以通过以下方式直接从github直接下载fastteradata： pip install git + https : // github . com / mark - hoffmann / fastteradata . git 用法 该程序包目前完成的主要任务是比直接加载大型表更快，更轻松地导出大型表。 这是通过连接到Teradata帐户并读取有关目标表的元数据以自动生成并执行适当的fastexport脚本来完成的。 然后，您可以选择将数据读入内存以进行清理，然后将其序列化为带有正确数据类型和列的羽毛文件或泡菜文件。 重大更新 更新11/10/2017 添加了基本的快速加载功能，可以从熊猫数据
【文件预览】：
fastteradata-master
----.gitignore(472B)
----fastteradata()
--------api_export()
--------file_processors()
--------metadata_processors()
--------__init__.py(254B)
--------api_load()
--------auth()
--------load_processors()
----README.rst(9KB)
----tests()
--------test_io_processes.py(3KB)
--------test_file_processes.py(9KB)
--------__init__.py(0B)
----codecov.yml(376B)
----.example_fastteradata(279B)
----LICENSE.txt(1KB)
----setup.py(892B)
----.travis.yml(126B)
----tox.ini(202B)